【自然语言处理】一篇文章入门分词(Tokenization) |
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P = 切 出 的 正 确 的 词 数 / 切 出 的 所 有 的 词 数 P = 切出的正确的词数 / 切出的所有的词数 P=切出的正确的词数/切出的所有的词数 R = 切 出 的 正 确 的 词 数 / 人 切 出 的 所 有 的 词 数 R = 切出的正确的词数 / 人切出的所有的词数 R=切出的正确的词数/人切出的所有的词数 准确率和召回率在某种程度上是矛盾的。 刻意地追求准确率会造成召回率的下降,同样,刻意地追求召回率也会造成准确率的下降。 F值作为准确率和召回率的调和平均数,可以有效地在二者之间作出一个平衡。 |
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